FEMI

Un réseau social fondé sur la voix.

  • iOS

2021

Un projet d’entreprise, mené en 2021 avec Tanel Petelot, rencontré à CentraleSupélec, avec qui j’ai ensuite cofondé Emobot. Nous voulions un réseau social fondé sur la voix, sur le fait de dire (« femi », en grec) : un peu comme Clubhouse, des gens qui se parlent plutôt que d’écrire, rapprochés par ce qu’ils ressentent.

Deux applications sont nées. FEMI, sur iPhone : des amis à suivre, des messages vocaux auxquels s’attachent les photos de son album, des stories vocales, et chaque message analysé pour ses mots-clés et ses émotions, pour rapprocher ceux dont l’humeur s’accorde. Et une application de recherche, où des volontaires lisent des textes dans une émotion donnée, pour constituer un jeu de voix et apprendre à des IA à reconnaître l’émotion que porte une voix.

L’application a été lancée sur le campus de CentraleSupélec, puis le projet s’est essoufflé. Il a donné l’idée et l’élan d’Emobot.

La liste des conversations : chaque ami avec son avatar, et les mots-clés de son dernier message vocal qui défilent dans une bulle. En bas, le tour de bienvenue : « Chat with your friends ».
Une conversation : les messages vocaux sur une ligne de temps, chacun avec ses mots-clés. En bas, le tour de bienvenue : « Share vocals with your friend ».
L’accueil de l’application de recherche : l’équipe de FEMI demande de réciter une dizaine de textes, chacun dans une émotion, ou d’improviser. Samuel Lerman et Tanel Petelot, étudiants à CentraleSupélec, expliquent le projet, et que les enregistrements ne seront ni diffusés ni utilisés à des fins commerciales. Un bouton « Let’s go ».
Une émotion à jouer : « Mood : Joyeux » sur un fond orange, le bouton du micro au centre, « Récite » ou « Improvise », et la phrase à lire, sur une session de surf.

Ce qui a été fait

  1. 01

    L’application FEMI

    Des amis à suivre, des messages vocaux posés sur une frise avec les photos de son album, des stories vocales pour ses abonnés ; chaque message analysé pour ses mots-clés et ses émotions, l’humeur sur chaque profil, et des rapprochements par l’humeur.

  2. 02

    L’application de recherche

    Une dizaine de textes à lire, chacun dans une émotion, ou à improviser, pour constituer un jeu de voix et apprendre à des IA à reconnaître l’émotion qu’elles portent. Les enregistrements ne servent qu’à la recherche : ni diffusés, ni utilisés à des fins commerciales.

Dessin en perspective de deux téléphones qui se font face. Selon l’étape : des amis, en petits disques, autour du micro ; une onde de voix qui va de l’un à l’autre ; des cercles qui s’élargissent depuis un téléphone, une story ; un lien qui relie les deux téléphones ; enfin, la voix qui descend dans un jeu de données.

Fonctionnement détaillé

  1. Faites défiler : le dessin suit.

  2. 01 / 05

    Ajouter des amis

    On découvre des gens, on les suit, et ses amis se réunissent autour du micro, avec leurs voix et leurs stories. Son profil tient ses amis, son humeur et son album de photos.

  3. 02 / 05

    Parler plutôt qu’écrire

    On touche le micro et l’on parle : chaque message vocal se pose sur une frise, dans la conversation. Les photos ajoutées à son album s’attachent d’elles-mêmes au message envoyé, et un appui long sur un message montre celles qui l’accompagnent.

  4. 03 / 05

    Raconter une story vocale

    Une story se dit à voix haute, pour ses abonnés, et chacun l’écoute à son heure.

  5. 04 / 05

    Se rapprocher par l’humeur

    Chaque message vocal et ses photos sont analysés : leurs mots-clés et leurs émotions s’affichent en aperçu, et l’humeur de chacun sur son profil. On voit ce que l’autre ressent, et l’application rapproche ceux dont l’humeur s’accorde.

  6. 05 / 05

    Prêter sa voix à la recherche

    Dans l’application de recherche, des volontaires lisent une dizaine de textes, chacun dans une émotion, ou improvisent : en colère, joyeux, triste, surpris, pensif, amoureux… onze émotions, chacune avec sa couleur. Leur accord se donne d’un bouton, et les enregistrements, ni diffusés ni vendus, apprennent à des IA à reconnaître l’émotion que porte une voix.

Fiche technique

Collection
Produits personnels
Date
2021
Contexte
Un projet entrepreneurial, mené avec Tanel Petelot quand nous étions étudiants à CentraleSupélec.
Avec
Tanel Petelot
Supports
iOS